个人简介

张宗翔，助理教授，2024年毕业于复旦大学管理学院信息管理与商业智能系，获管理学博士学位，研究方向为数据科学、商业人工智能。

教育背景

2019-2024 复旦大学管理学院 博士

2023.9-2024.9 华盛顿大学福斯特商学院 访问学生

2015-2019 中山大学信息管理学院 学士

工作经历

2024.12至今：暨南大学管理学院企业管理系，助理教授

主讲课程

硕士：系统工程理论与方法

本科：数据科学导论

科研论文与著作

1. Zongxiang Zhang, Gang Chen, Yunjie Xu, Lihua Huang, Chenghong Zhang*, Shuaiyong Xiao, FedDQA: A novel regularization-based deep learning method for data quality assessment in federated learning, Decision Support Systems. 2024, 180: 114183

2. 张宗翔，郑大庆，张成洪*，黄丽华，陈刚，黄伟儒. 面向应用的联邦学习研究评述:基于“要素-过程”框架[J].管理工程学报, 2024, 38(01):14-30.

3. Zongxiang Zhang, Chenghong Zhang*, Gang Chen, Shuaiyong Xiao & Lihua Huang, Distinguishing Good from Bad: Distributed-Collaborative-Representation-Based Data Fraud Detection in Federated Learning. In 2023 International Conference on Human-Computer Interaction (pp. 242-255). Cham: Springer Nature Switzerland.

科研项目

2023.01 - 2026.12, 联邦学习应用实施中的数据质量风险防范与参与激励方法研究, 国家自然科学基金面上项目，参与.